近日，大连理工大学海岸和海洋工程全国重点实验室联合国内外机构，在国际顶刊《Water Resources Research》发表题为"Modeling the Ice Mass and Heat Budget in Shallow Central Asian Lakes with Focus on Ice–Water Interaction"的研究成果。该研究以中亚典型浅水湖——乌梁素海为对象，构建“再分析气象数据—卫星遥感—高分辨率热力学雪冰模型”一体化技术路线，在小时尺度上完整复现冰盖从形成到消融的季节循环，厘清浅水湖冰期的关键能量循环与湖—气热交换过程。

针对遥感反演冰厚受限于时空分辨率、传统模型难以刻画浅水湖的辐射—水体—冰底耦合过程。该研究采用校准后的ERA5作为大气强迫、以遥感反演的初冰日为模拟起点，并在高分辨率热力学雪冰（HIGHTSI）模型的冰底边界引入水—冰热通量参数化，将水体吸收的短波与冰—水界面能量平衡相关联，从而显著提升中亚浅水湖的模拟精度。能量分配表明，冰季中水体吸收约12.9%的入射短波（图1），其中约82%返回冰底并主导柱状冰消融，表面融化与升华累计占比 < 20%的总消融量，强调冰—水界面模拟对准确反演中亚浅水湖冰的重要性。基于冰雪热含量与外部热输入的闭合检验进一步显示（图2），尽管湖体很浅，但冰盖破裂后1–2天内，湖面可通过湍流热通量与长波辐射向大气平均释放 > 100 W/m2的热量，凸显浅水湖在区域热量收支与气候调节中的关键作用。